Платформа создает кадровый резерв, анализируя соискателей по многим критериям. Сайбокс.Персонал работает на базе ИИ, что позволяет HR-специалистам получать развернутые отчеты в контексте профессиональной деятельности сотрудников с обоснованием (опыт, участие в проектах, навыки, карьерный трек), формировать список подходящих кандидатов и закрывать до 30% вакансий за счет внутренней ротации с помощью алгоритмов машинного обучения, при этом время подбора сотрудников внутри компании сокращается до 5 минут вместо дней и часов ранее.
Автоматизированная обработка больших данных об опыте работы сотрудников и их компетенциях позволяет разгрузить рекрутеров, ускорить оборот кадрового резерва. Решение может быть адаптировано для компаний любых отраслей с большим количеством персонала, где важны определенные компетенции сотрудников и прозрачность опыта работы. В промышленности платформа помогает в поиске и подготовке преемников, мониторинге охраны труда и планировании развития предприятия. В ИТ-отрасли — быстро собирать команды под отдельные проекты, производить ротацию сотрудников и оптимизировать расходы. В госучреждениях и вузах — создавать профессиональные профили компетенций и формировать кадровый резерв. А в конечном итоге решение позволяет снизить операционные расходы, сократить время простоев и избежать упущенной выгоды от несвоевременно закрытых вакансий.
"Сайбокс.Персонал — современный инструмент для HR-работы, подходящий для компаний любого масштаба. С его помощью время формирования "горячего кадрового резерва" сокращается на 95%. Оборачиваемость бенчмарка ускоряется на 30%, что позволяет работодателю снизить простои специалистов за счет мониторинга кадров, находящихся в резерве. Решение может интегрироваться с существующими в компании системами и адаптироваться под конкретные требования бизнеса. Плафторма с ИИ превращает разрозненные данные и атомизированные факты из различных HR-систем в ценную информацию, помогая HR-департаментам принимать более взвешенные и объективные решения в короткие сроки на основе данных", — подчеркнул Сергей Голицын, руководитель направления Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1).
В ближайших планах, расширение платформы за счёт дополнительных модулей, включая инструменты для автоматической проверки документов и расшифровки собеседований, а также внедрения ML-модели для анализа вероятности успешного прохождения кандидатом испытательного срока и формирования рекомендаций.
