ВСК провел испытания решения для обучения нейросетей и ML-моделей на оборудовании компании YADRO на площадке АФТ

Читали 336

Страховой Дом ВСК провел испытания комплексного решения на стенде Ассоциации ФинТех (АФТ), построенном на оборудовании компании YADRO. Основной целью испытаний было обучение и тестирование нейросетей и ML-моделей, требующих высоких процессорных мощностей.

На первом этапе было проведено обучение и тестирование моделей разной архитектуры для задачи маппинга (определения соответствия между различными моделями данных) текстовых списков, в частности — предсказания принадлежности текстовых объектов к классам различного уровня. Модели, построенные с применением методов глубокого обучения (Embedding+LSTM+Dense, реализация в Natasha, FastText и Keras/Pytorch-lightning и RuBERT), оценивались по соотношению время обучения — качество. Оказалось, что точность обучения при использовании графических ускорителей и обычных ЦП сопоставима, а вот скорость обучения на графических ускорителях выросла в 15-80 раз.

На втором этапе тестирования проведено обучение и тестирование моделей для решения задач улучшения распознавания сущностей в неструктурированном тексте и распознавания по фотографии. В ходе испытаний установлено, что использование графических ускорителей позволяет до 38 раз ускорить процесс тренировки небольших моделей (12 — 17M параметров). В то же время для исполнения моделей в ряде случаев оказывается предпочтительным использование обычных ЦП.

Для проведения испытаний использовался стенд, развернутый в Ассоциации ФинТех на базе оборудования компании YADRO. Стенд демонстрирует возможность использования российских инфраструктурных решений на большинстве уровней технологического стека типичной финансовой организации и включает в себя серверы VEGMAN, систему хранения TATLIN.UNIFIED, централизованное ПО управления СУПРИМ.

"Мы выражаем благодарность Ассоциации ФинТех и компании YADRO за предоставленную возможность. Такой стенд — это возможность провести тестирование и определить ключевые параметры требуемого для задач программно-аппаратного комплекса на базе отечественного оборудования для планируемой аренды или покупки. Это существенно облегчило для нас процесс бюджетирования на 2024 год в части затрат на аппаратные средства", — отметили руководители команд тестирования: руководитель направления Лаборатория финтех и инноваций Страхового Дома ВСК Александра Левушкина и руководитель стратегического проекта центра анализа данных, тарификации и риск-технологий Страхового Дома ВСК Алексей Чистяков.

"В рамках цели по достижению технологического суверенитета перед финансовыми организациями стоит задача заместить имеющиеся импортные программно-аппаратные комплексы для работы core-систем отечественными, не замедляя при этом развитие и внедрение инноваций. Стенд АФТ позволяет успешно решать различные задачи, в том числе в области ML: по распознаванию документов, обработке неструктурированных потоков информации, разработке решений для андеррайтинга и т. д.", — подчеркнул руководитель управления развития технологий Ассоциации ФинТех Олег Моргун.

"Страховой Дом ВСК стал первым пользователем нашего стенда, развернутого в АФТ. Мы благодарны коллегам из ВСК, вместе с которыми удалось поработать над крайне интересной задачей использования ИИ в финансовой сфере. В 2024 году мы планируем сфокусироваться на проработке референсных архитектур комплексных решений — прежде всего, автоматизированных банковских систем, к которым проявляют интерес практически все российские банки. В то же время продолжим проводить тесты решений на базе российского технологического стека в рамках различных прикладных кейсов по запросам участников Ассоциации", — отметил директор департамента технической поддержки продаж YADRO Павел Карнаух.

Новости

Назад. 05 февраля 2024 Вперед.
ВСК провел испытания решения для обучения нейросетей и ML-моделей на оборудовании компании YADRO на площадке АФТ