В общем виде ответ звучит так - польза в получении сведений о том, как увеличить прибыль компании путем внесения изменений в продукт или рекламу продукта. Аналитик данных - подробнее про эту профессию читайте тут instrukzii.ru.
Примеры факторов, отслеживаемых аналитикой почтовых рассылок:
- Количество клиентов, открывших письмо
- Численность клиентов, использовавших активный компонент (перешедших по ссылке, проголосовавших и т.д.)
- Количество клиентов, отправивших письмо в корзину
- Определить, сколько людей попало на сайт, чтобы зарегистрировать промо-код из рассылки (как метод выявления входного потока аудитории)
- Узнать процентное соотношение почтовых серверов, которым отдают предпочтение клиенты, создавая свои ящики
- Время открытия письма с момента получения.
Методы аналитики email рассылок
Информационные технологии давно вошли в большинство сфер нашей жизни. Маркетинг в этом плане не исключение. Для успешного планирования дальнейшего развития бизнеса повсеместно используют методы аналитики. Нижеприведенные виды анализа уже зарекомендовали себя.
Простое сегментирование
Цель - выявление малоактивных и неактивных пользователей, затем перевод их в статус активных. Суть метода: все подписчики делятся на группы. Для тех, кто открывает письма сразу и проходит по ссылкам, назначается группа А (активные). Остальные попадают в группу Б (В,Г - их может быть много). Первая группа - эталон. Для остальных производятся небольшие изменения в теле письма, заголовке, времени отправки и т.д. В конечном итоге специалист получает рациональный набор параметров письма, на который реагирует большая часть аудитории.
Анализ эффективности
Цель - выявление более результативных параметров письма на основе нескольких ответов клиента. Суть метода: клиенту отправляется два (и более) письма. Цель у писем одна - например, регистрация на сайте. Аналитик выясняет, какое из писем дало больший эффект.
Анализ динамических показателей
Цель - определение времени наибольшей активности клиентов. Суть метода: состоит в сборе информации об активности пользователей (открытие писем, переход по ссылкам) и связывании её с временными показателями (суточное время, день недели, годовой квартал). На основании результатов данного анализа рассчитывается лучший момент времени для других методов оценки. И хотя это далеко не весь перечень средств, с помощью которых можно анализировать почтовые рассылки, внедрение перечисленных методов в бизнес-процессы способствует увеличению прибыли компании.
Основные показатели эффективности почтовой рассылки
Для анализа эффективности используют определенный набор показателей. Подводя итог, было выяснено в чем польза аналитики почтовых рассылок. Но нельзя забывать об обратной стороне медали - чрезмерное использование рассылок может привести к оттоку клиентов, попаданию в индивидуальные спам-фильтры или хуже, спам-фильтры на уровне почтового сервера. Также нужно относиться с осторожностью к рекламным сообщениям в аналитических рассылках. Письма с рекламой быстро оседают в спам-фильтрах вместе с адресом отправителя.
В чём польза аналитики почтовых рассылок?
В общем виде ответ звучит так - польза в получении сведений о том, как увеличить прибыль компании путем внесения изменений в продукт или рекламу продукта
Примеры факторов, отслеживаемых аналитикой почтовых рассылок:
Количество клиентов, открывших письмо
Численность клиентов, использовавших активный компонент (перешедших по ссылке, проголосовавших и т.д.)
Количество клиентов, отправивших письмо в корзину
Определить, сколько людей попало на сайт, чтобы зарегистрировать промо-код из рассылки (как метод выявления входного потока аудитории)
Узнать процентное соотношение почтовых серверов, которым отдают предпочтение клиенты, создавая свои ящики
Время открытия письма с момента получения.
Методы аналитики email рассылок
Информационные технологии давно вошли в большинство сфер нашей жизни. Маркетинг в этом плане не исключение. Для успешного планирования дальнейшего развития бизнеса повсеместно используют методы аналитики. Нижеприведенные виды анализа уже зарекомендовали себя
Простое сегментирование
Цель - выявление малоактивных и неактивных пользователей, затем перевод их в статус активных.
Суть метода: все подписчики делятся на группы. Для тех, кто открывает письма сразу и проходит по ссылкам, назначается группа А (активные). Остальные попадают в группу Б (В,Г - их может быть много). Первая группа - эталон. Для остальных производятся небольшие изменения в теле письма, заголовке, времени отправки и т.д. В конечном итоге специалист получает рациональный набор параметров письма, на который реагирует большая часть аудитории.
Анализ эффективности
Цель - выявление более результативных параметров письма на основе нескольких ответов клиента.
Суть метода: клиенту отправляется два (и более) письма. Цель у писем одна - например, регистрация на сайте. Аналитик выясняет, какое из писем дало больший эффект.
Анализ динамических показателей
Цель - определение времени наибольшей активности клиентов.
Суть метода: состоит в сборе информации об активности пользователей (открытие писем, переход по ссылкам) и связывании её с временными показателями (суточное время, день недели, годовой квартал). На основании результатов данного анализа рассчитывается лучший момент времени для других методов оценки.
И хотя это далеко не весь перечень средств, с помощью которых можно анализировать почтовые рассылки, внедрение перечисленных методов в бизнес-процессы способствует увеличению прибыли компании.
Основные показатели эффективности почтовой рассылки
Для анализа эффективности используют определенный набор показателей. Основные представлены в таблице ниже:
| Показатель |
Формула (частное) |
Описание |
| Коэффициент доставки |
Количество доставленных писем
Количество отправленных |
Если меньше 0.9, то, возможно, письма попадают в спам |
| Коэффициент просмотра |
Количество просмотренных писем
Количество доставленных писем |
Не самый достоверный показатель. Кроме того, его средняя величина изменяется с учетом объема рассылки |
| Коэффициент отписки |
Количество отписавшихся
Количество доставленных писем |
Чем выше коэффициент, тем менее интересна рассылка данному клиенту (группе подписчиков) |
| Коэффициент кликов |
Количество кликов
Количество доставленных писем |
Эффективность данного коэффициента рассчитывается индивидуально |
Подводя итог, было выяснено в чем польза аналитики почтовых рассылок. Но нельзя забывать об обратной стороне медали - чрезмерное использование рассылок может привести к оттоку клиентов, попаданию в индивидуальные спам-фильтры или хуже, спам-фильтры на уровне почтового сервера. Также нужно относиться с осторожностью к рекламным сообщениям в аналитических рассылках. Письма с рекламой быстро оседают в спам-фильтрах вместе с адресом отправителя.
