Фактически, нейросеть — это математическая модель, которая построена по образу и подобию мозга человека. Она состоит из виртуальных нейронов, которые работают по тому же принципу, что и их прототип в нервной системе живого организма: получая сигналы извне, от дендритов, нейрон суммирует их и передает дальше с помощью аксона — на дендриты следующих нейронов в сети. Таким образом, у каждого нейрона есть множество "входов", которыми принимаются сигналы, и один "выход", на который подается результирующий сигнал. При этом у каждого "входа" есть свой "вес" — то есть степень влияния на итоговый результат. Сигналы с малым "весом" будут слабо влиять на итоговый результат, с большим — сильно. И именно на этом принципе построены все нейросети.
В итоге получается самообучаемая система, настройка которой заключается в регулировании "веса" каждого сигнала в сети. Какого-то понимания контекста задачи или создания чего-то действительно нового, разумеется, ждать не приходится: нейросеть способна лишь выдать результат, обучившись на множестве уже имеющихся примеров и поступив по аналогии. Так, например, в ответ на вопрос "какого цвета стоп-кран в самолете и зачем он нужен?" нейросеть на голубом глазу отвечает "красного, он нужен для экстренной остановки самолета". То есть берет за основу готовое, ранее известное решение и видоизменяет его. И пока дело обстоит таким образом, труженики творческих профессий могут спать спокойно: нейросети работу у них не отнимут.
При подготовке проекта "Цифра" мы решили обратиться к нейросети Сбера Kandinsky 2.1 и сделали десятки запросов типа: цифровая экономика, студенты, программист, в Самаре самые красивые девушки, искусственный интеллект, информационные технологии, нейросеть (кстати, самая яркая иллюстрация к материалу "Учат по-новому"), победитель олимпиады школьников, кадры для цифровой экономики и так далее. Выбрали стиль "детальное фото" и получили вполне приемлемые изображения, которые украсили проект.
